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Time-Frequency Domain for Segmentation and Classif ication of Non-stationary Signals: The Stockwell T ransform Applied on Bio-signals and Electric Sig

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Time-Frequency Domain for Segmentation and Classif ication of Non-stationary Signals: The Stockwell T ransform Applied on Bio-signals and Electric Sig Alain Dieterlen
Libristo-Code: 05103769
Verlag ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, Februar 2014
This book focuses on signal processing algorithms based on the timefrequency domain. Original method... Vollständige Beschreibung
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This book focuses on signal processing algorithms based on the timefrequency domain. Original methods and algorithms are presented which are able to extract information from non-stationary signals such as heart sounds and power electric signals. The methods proposed focus on the time-frequency domain, and most notably the Stockwell Transform for the feature extraction process and to identify signatures. For the classification method, the Adaline Neural Network is used and compared with other common classifiers. Theory enhancement, original applications and concrete implementation on FPGA for real-time processing are also covered in this book.

Informationen zum Buch

Vollständiger Name Time-Frequency Domain for Segmentation and Classif ication of Non-stationary Signals: The Stockwell T ransform Applied on Bio-signals and Electric Sig
Autor Alain Dieterlen, Djaffar Ould Abdeslam, Ali Moukadem
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2014
Anzahl der Seiten 148
EAN 9781848216136
ISBN 1848216130
Libristo-Code 05103769
Verlag ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
Gewicht 354
Abmessungen 155 x 241 x 14

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Andere Technologien und verwandte Wissenschaften > Angewandte Optik > Bilderfassungssysteme und -technologie
Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Nachrichtententechnik, Telekommunikation
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Signalverarbeitung
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