Les R seaux de Neurones Dans Les Syst mes Pile Combustible

L'objectif de ce livre est de mettre en exergue l'application des méthodes heuristiques en particulier les réseaux de neurones artificiels dans un systčme électro-énergétique statique incluant une pile ŕ combustible de type PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cells). Les systčmes ŕ Intelligence Artificielle ont pour but d'aider ŕ résoudre un problčme posé par des utilisateurs, ici on privilégie la seconde approche qui mčne donc ŕ la définition et l'étude de réseaux de neurones formels qui sont des réseaux complexes d'unités de calcul élémentaire interconnectées. Dans un premier temps, les réseaux de neurones sont utilisés pour retrouver les caractéristiques électriques de la pile ŕ combustible qui est un moyen électrochimique pour produire de l'électricité ŕ partir de l'hydrogčne et de l'oxygčne sans intermédiaires. Ensuite, une stratégie de contrôle de la puissance (active et réactive) démontrant les avantages exceptionnels et insoupçonnés de l'application des méthodes neuronales est proposée pour un systčme destiné ŕ l'alimentation d'une résidence. Ce travail a fait l'objet de plusieurs publications largement citées. www.musthatti.webs.com